Simulation und heuristische Optimierung mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz
| Modul: | WI II: Wirtschaftsinformatik II |
| Dozent: | Prof. Dr. Richard Lackes / Julian Sengewald |
| Umfang / Credits: | 4 SWS / 7,5 |
| Veranstaltungsart: | Vorlesung / Übung |
| Sprache: | Deutsch |
| Termin und Ort: | Dienstag 12-14 (V) / Mittwoch 12-14 (Ü) - P1-05-306/308 |
| Beginn: | 09.04.2024 |
| Prüfung: | Klausur |
Inhaltsübersicht
Viele betriebswirtschaftliche Problemstellungen sind äußerst komplex und rechentechnisch kaum optimal lösbar. In der Veranstaltung werden deshalb Heuristiken wie Genetische Algorithmen und Simulationsverfahren anhand zahlreicher Praxisbeispiele auf ihre Eignung für die betriebliche Planung und Entscheidungsunterstützung hin untersucht.
Lernziele
Studenten erlangen Kenntnisse über die Funktionsweise und Methoden künstlicher Intelligenz, der Einsatzmöglichkeiten im Rahmen der betriebswirtschaftlichen Planung sowie die Fähigkeit zur Diskussion der Grenzen und der Wirtschaftlichkeit ihres Einsatzes.
Unterlagen
