Data Mining Bootcamp (WS)
Zusatzveranstaltung:
| Prof. Dr. Richard Lackes / Julian Sengewald |
| Deutsch |
| Online |
Inhalt
Die Zusatzveranstaltung gibt einen Einstieg in die Analyse von Daten im Unternehmensumfeld und bietet Studierenden dazu die Bearbeitung spannender Fallstudien mit echten Datensätzen unter Einsatz moderner Software.
Lernziele
- Entwickeln eines Gespürs für das Potenzial von Data Mining Methoden zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit von Unternehmen.
- Vertiefung von Vorkenntnissen im Bereich Datenanalyse. Selbstständige Bearbeitung von Data-Mining-Projekten und Identifizieren von wirtschaftlich bedeutsamen Datenmustern.
- Verständnis für die Phasen und Aufgaben im CRISP-DM. Förderung sozialer Kompetenz durch Bearbeitung von Fallstudien in Teamarbeit.
- Förderung von technischer Kompetenz durch das Erlernen und Einsetzten aktueller Data Mining Software (Azure ML Studio).
Organisatorisches
Für den Besuch werden Vorkenntnisse im Bereich Data Mining empfohlen, sind aber keine Voraussetzung. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat, welches gerade in Bewerbungen für betreffende Berufe einen Vorteil bringt.
Die Veranstaltung wird im Wintersemester 2022/2023 stattfinden. Weitere Details unter.
Bewerbung